Big Data ist ein Begriff, der den Umgang und die Analyse von sich entwickelnden Daten im Petabyte- und Exabyte-Bereich beschreibt. Es wird vorhergesagt, dass, wenn gespeicherte Daten diese Größen erreichen, unbekannte Trends und Muster entstehen, die in kleineren Datensätzen nicht zu finden sind. Wenn die Daten jedoch diese Größen erreichen, wird es viel schwieriger, alle Daten schnell zu analysieren und Muster zu finden, während sich die Daten weiterentwickeln.
Beispiele für Big Data sind die Analyse von Transaktionen bei einem Einzelhandelsgiganten wie Walmart, die Verarbeitung von Twitter-Posts und die Verfolgung von Finanzmärkten.
Big Data kann helfen, zukünftige Ereignisse vorherzusagen, indem globale Trends analysiert werden. Kritiker argumentieren, dass Big Data eine Verletzung der Privatsphäre und ein potenzielles Instrument für Regierungen und Unternehmen darstellt, um Einzelpersonen auszuspionieren.
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