Stark nachgefragte IT-Jobs bis 2036: KI, Sicherheit und Cloud

Der Informationstechnologiesektor verändert sich schnell. Künstliche Intelligenz (KI) schreibt Code, Cloud-Plattformen hosten die meisten neuen Systeme und Cyberangriffe kommen häufiger vor. Arbeitgeber brauchen Menschen, die diese Systeme aufbauen, sichern und verwalten können. Welche Stellen werden in den nächsten zehn Jahren stark nachgefragt sein?

Die folgende Antwort basiert auf Prognosen des Weltwirtschaftsforums (WEF), des US Bureau of Labor Statistics (BLS), von ISC2, IDC, Gartner, Robert Half und anderen Quellen, die bis November 2026 veröffentlicht wurden.

Das große Ganze

Der Future of Jobs Report 2025 des Weltwirtschaftsforums erwartet bis 2030 weltweit 170 Millionen neue Arbeitsplätze und 92 Millionen verdrängte Arbeitsplätze, was einem Nettozuwachs von 78 Millionen entspricht. Technologierollen stehen ganz oben auf der Liste der am schnellsten wachsenden Berufe. An der Spitze stehen Big-Data-Spezialisten, Finanztechnologie-Ingenieure, Spezialisten für KI und maschinelles Lernen sowie Software- und Anwendungsentwickler. Spezialisten für Sicherheitsmanagement rangieren unter den ersten fünf Plätzen. Die drei am schnellsten wachsenden Kompetenzen sind KI und Big Data, Netzwerke und Cybersicherheit sowie technologische Kompetenz. In derselben Umfrage erwarten 86 % der Arbeitgeber, dass KI und Informationsverarbeitung ihr Unternehmen bis 2030 verändern werden.

Die Daten der US-Regierung zeigen das gleiche Muster. Die BLS prognostiziert, dass die Beschäftigung in allen Berufen zwischen 2024 und 2034 um 3,1 % und in Computerberufen um etwa 9 % zunehmen wird. Mehrere IT-Stellen wachsen viel schneller als dieser Durchschnitt.

Der Markt wird zudem selektiver. Robert Half berichtet, dass sich die Nachfrage in fünf Bereichen konzentriert: KI und maschinelles Lernen, Cybersicherheit, Cloud Engineering, Softwareentwicklung sowie System- und Netzwerkmanagement. Eine Umfrage von Reveal aus dem Jahr 2026 ergab, dass nur 7 % der Unternehmen keine Schwierigkeiten bei der Einstellung haben. Am schwierigsten zu besetzen sind KI-Ingenieure (39 % der Unternehmen), Cybersicherheitsingenieure (38 %), Cloud-Ingenieure (25 %) und Datenanalytiker (24 %).

IT-Stellen mit hohem Einstellungsbedarf in den nächsten 10 Jahren

1. Ingenieure für KI und maschinelles Lernen

Stark nachgefragte IT-Jobs bis 2036: KI, Sicherheit und Cloud
Ingenieure für maschinelles Lernen

KI-Ingenieure bauen, trainieren, verbinden und betreiben KI-Systeme. Das WEF zählt Spezialisten für KI und maschinelles Lernen zu den drei am schnellsten wachsenden Berufen bis 2030. In den USA zeigt die Gehaltstabelle 2026 von CIO.com, die auf Daten von Robert Half basiert, ein Durchschnittsgehalt von etwa 170.750 US-Dollar für Ingenieure für KI und maschinelles Lernen, das höchste unter den Berufsbildern in der Tabelle.

Bei der Karriereplanung kommt es auf ein Detail an. CompTIA zählte im Januar 2026 mehr als 275.000 Stellenausschreibungen, in denen KI-Fähigkeiten erwähnt wurden, doch in den meisten Stellenausschreibungen wurde keine KI-Berufsbezeichnung verwendet. KI wird zu einer Fähigkeit, die in vielen Rollen zum Einsatz kommt, aber auch zu einem eigenständigen Job. In den nächsten zehn Jahren werden die stärksten Kandidaten Personen sein, die fundierte Softwarekenntnisse mit praktischen Kenntnissen über KI-Modelle, Evaluierung, Bereitstellung und Kostenkontrolle kombinieren. Auch neuere Spezialisierungen wie KI-Produktmanagement, KI-Governance und KI-Ethik nehmen zu.

2. Dateningenieure und Datenwissenschaftler

Ein Dateningenieur
Ein Dateningenieur

KI-Systeme benötigen saubere, gut organisierte Daten. Unternehmen stellen daher Dateningenieure ein, um Datenpipelines und -plattformen aufzubauen, und stellen Datenwissenschaftler ein, um Daten zu analysieren und Modelle zu erstellen.

Die BLS prognostiziert, dass die Beschäftigung von Datenwissenschaftlern zwischen 2024 und 2034 um 33,5 % steigen wird, was etwa 82.500 neue Arbeitsplätze bedeutet. Der Medianlohn lag im Jahr 2024 bei 112.590 US-Dollar. Das WEF stuft Big-Data-Spezialisten als die am schnellsten wachsende Berufsgruppe weltweit ein. Personalvermittler beschreiben in mehreren Umfragen auch Dateningenieure als eine kritische Mangelrolle, da jedes KI-Projekt auf zuverlässige Daten angewiesen ist.

3. Cybersicherheitsspezialisten

Sicherheit ist die stabilste Nachfragequelle im IT-Bereich. Die BLS geht davon aus, dass die Beschäftigung von Informationssicherheitsanalysten zwischen 2024 und 2034 um 28,5 % steigen wird, wodurch etwa 52.100 Arbeitsplätze entstehen und etwa 16.000 offene Stellen pro Jahr geschaffen werden. Der Medianlohn lag im Jahr 2024 bei 124.910 US-Dollar.

Für die ISC2 Cybersecurity Workforce Study 2025 wurden mehr als 16.000 Fachkräfte befragt. Es stellte sich heraus, dass 95 % der Befragten mindestens eine Qualifikationslücke in ihrem Team meldeten und 59 % die Lücken als kritisch oder erheblich bezeichneten. Zum ersten Mal veröffentlichte ISC2 keine globale Schätzung der fehlenden Arbeitskräfte, da die Befragten sagten, dass fehlende Fähigkeiten wichtiger seien als fehlende Mitarbeiterzahlen. KI war die am meisten benötigte Fähigkeit (41 %), gefolgt von Cloud-Sicherheit (36 %).

Die vielversprechendsten Spezialisierungen sind Cloud-Sicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Sicherheitsarchitektur, Reaktion auf Vorfälle und KI-Sicherheit. Es wird erwartet, dass die zunehmenden geopolitischen Spannungen auch die Nachfrage nach Sicherheitsmanagementpositionen erhöhen werden.

4. Cloud-Ingenieure, Architekten und Plattform-Ingenieure

Gartner prognostiziert, dass die weltweiten Ausgaben für öffentliche Cloud-Dienste im Jahr 2025 723,4 Milliarden US-Dollar erreichen werden, was einem Anstieg von 21,5 % gegenüber 2024 entspricht. KI-Workloads verstärken diesen Bedarf, da nur wenige Unternehmen KI in großem Maßstab in ihren eigenen Rechenzentren betreiben können.

Zu den knappen Fähigkeiten zählen Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Administration, Infrastructure-as-Code, Kubernetes, Cloud-Compliance und Cloud-Kostenmanagement (oft als FinOps bezeichnet). Gartner prognostizierte außerdem, dass bis 2026 80 % der Software-Engineering-Organisationen über Plattform-Engineering-Teams verfügen werden, die anderen Entwicklern gemeinsame Tools und Komponenten zur Verfügung stellen. In den USA weist die CIO.com-Gehaltstabelle einen Median von etwa 132.000 US-Dollar für Netzwerk- und Cloud-Ingenieure aus.

5. Softwareentwickler, insbesondere erfahrene

Ein erfahrener Softwareentwickler
Ein erfahrener Softwareentwickler

Softwareentwicklung bleibt der größte IT-Beruf. Die BLS prognostiziert zwischen 2024 und 2034 ein Wachstum von 15,8 %, wodurch etwa 267.700 neue Arbeitsplätze geschaffen werden, der zahlenmäßig größte Zuwachs unter den IT-Stellen in ihrer KI-bezogenen Tabelle. Das WEF zählt auch Software- und Anwendungsentwickler zu seinen am schnellsten wachsenden Berufen.

Aber für Anfänger ist das Bild schwieriger. Eine Stanford-Studie, die auf Lohn- und Gehaltsdaten von 4,6 Millionen Arbeitnehmern basiert, ergab einen relativen Beschäftigungsrückgang von 16 % bei KI-exponierten Arbeitnehmern im Alter von 22 bis 25 Jahren. Tatsächlich zeigen Daten von Hiring Lab, dass die Stellenausschreibungen in der Softwareentwicklung im Jahr 2026 auch nach einer Erholung etwa 27,5 % unter dem Niveau vom Februar 2020 bleiben. In einem auf Indeed-Daten basierenden Bericht heißt es, dass die Stellenausschreibungen für Führungskräfte zwischen Januar 2025 und Juli 2026 um 13,5 % gestiegen sind, während die Stellenausschreibungen für Einsteiger um 6,3 % zurückgegangen sind. Der Vorstandsvorsitzende von Anthropic, Dario Amodei, hat gewarnt, dass Einstiegsjobs im Angestelltenbereich der Automatisierung ausgesetzt sind. Andere Unternehmen sind anderer Meinung. Berichten zufolge hat IBM angekündigt, die Zahl der Neueinstellungen in den USA im Jahr 2026 zu verdreifachen.

Der Expertenkonsens besteht darin, dass KI die Rolle des Entwicklers verändert und nicht entfernt. Entwickler verbringen weniger Zeit mit Routinecode und mehr Zeit mit Design, Überprüfung, Tests, Sicherheit und der Verwaltung von KI-Codierungstools. Gartner prognostizierte, dass die meisten Entwickler aufgrund der generativen KI bis 2027 neue Fähigkeiten benötigen würden. Einsteiger müssen mit höheren Anforderungen rechnen, etwa mit Praktika, persönlichen Projekten und dem täglichen Einsatz von KI-Tools.

6. System-, Netzwerk- und Infrastrukturspezialisten

Robert Half zählt nach wie vor Systeme und Netzwerkmanagement zu den fünf Hauptbereichen des Personalbedarfs. IDC hat gewarnt, dass routinemäßige Systemadministrationsaufgaben zurückgehen werden, während hybride Rollen, die Abläufe mit Software und Automatisierung kombinieren, zunehmen werden. Infrastrukturmanager und Netzwerkarchitekten, die sich mit Cloud, Sicherheit und Automatisierung auskennen, sind weiterhin gefragt.

Praktische Ratschläge für die nächsten zehn Jahre

  • Wählen Sie eine Spezialisierung und fügen Sie KI-Fähigkeiten hinzu. Arbeitgeber zahlen am meisten für Fachwissen, das KI-, Daten- und Cloud-Investitionen in Geschäftsergebnisse umwandelt.
  • Lernen Sie die Grundlagen von Cloud-Plattformen, Sicherheit und Daten. Kenntnisse in diesen drei Bereichen unterstützen nahezu jede Berufsrolle in der obigen Tabelle.
  • Beweisen Sie Ihre Fähigkeiten. Zertifizierungen, Projekte und Open-Source-Arbeit sind wichtiger, wenn es bei der Einstellung von Einsteigern knapp wird.
  • Lerne weiter. IDC und Gartner berichten beide, dass die Weiterqualifizierung aktueller Mitarbeiter die gängigste Arbeitgeberstrategie ist und daher kontinuierliche Weiterbildung Teil jeder Karriere im IT-Sektor ist.
  • Entwickeln Sie menschliche Fähigkeiten. Das WEF erwartet, dass analytisches Denken, Zusammenarbeit und Belastbarkeit neben technischen Fähigkeiten weiterhin wichtig bleiben.

Grenzen der Prognosen

Die Prognosen gehen auseinander und einige sind unsicher. Die BLS-Daten beschreiben nur die Vereinigten Staaten. Umfragen von Personalvermittlern und Softwareanbietern begünstigen möglicherweise die von ihnen verkauften oder vermittelten Stellen. Schätzungen zum Verlust von KI-Arbeitsplätzen reichen von geringfügigen Auswirkungen bis zum Verlust der Hälfte der Einstiegsjobs im Büro, und Experten sind anderer Meinung. Bedenken Sie, dass die Nachfrage nach Menschen, die KI-, Daten- und Cloud-Systeme entwickeln und sichern, hoch bleiben wird und dass sich die Art und Weise, wie Menschen in den Beruf einsteigen, ändern wird.

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