Künstliche Intelligenz (KI) verändert nicht nur Ihre Arbeitsweise. Es entstehen völlig neue Arbeitsplätze, die es vor einigen Jahren noch nicht gab. Einige dieser Arbeitsplätze waren im Jahr 2022 noch nicht einmal vorstellbar. Heute sind diese neuen Arbeitsplätze mit sechsstelligen Gehältern und einem harten Wettbewerb unter den Arbeitgebern verbunden.
Wenn Sie über Ihren nächsten Karriereschritt nachdenken, behandelt dieser Artikel die wichtigsten neuen Berufe, die künstliche Intelligenz hervorbringt, was jeder Beruf beinhaltet und wie viel Sie verdienen können.
Das Gesamtbild: ein Arbeitsmarkt, der sich schnell neu bewertet
Die Zahlen erzählen eine beeindruckende Geschichte.
Im ersten Quartal 2025 verzeichneten die Vereinigten Staaten 35.445 offene Stellenausschreibungen im Bereich künstliche Intelligenz – ein Anstieg von 25,2 % im Vergleich zum Vorjahreszeitraum, mit einem durchschnittlichen Jahresgehalt von 156.998 US-Dollar. Weltweit wuchsen die Stellenausschreibungen im Bereich der künstlichen Intelligenz bemerkenswert schnell: Die Stellenangebote für „Ingenieur für generative künstliche Intelligenz“ stiegen innerhalb eines Jahres um das Siebenfache, und die Stellenausschreibungen, die Fähigkeiten im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz in nichttechnischen Rollen erfordern, stiegen zwischen 2022 und 2024 um das Neunfache.
Prognosen gehen davon aus, dass bis 2026 allein in diesem Jahr 6 Millionen neue Arbeitsplätze im Bereich der künstlichen Intelligenz entstehen werden.
Ein Gehaltstrend sticht vor allen anderen Trends hervor. Eine Analyse von PwC aus dem Jahr 2025 ergab, dass Jobs, die Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz erfordern, einen Lohnaufschlag von 56 % gegenüber vergleichbaren Jobs ohne künstliche Intelligenz haben – ein deutlicher Anstieg gegenüber 25 % ein Jahr zuvor. Arbeitnehmer mit mehreren Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz können bis zu 43 % mehr verdienen als diejenigen, die über keine verfügen, was zeigt, dass der Arbeitsmarkt den Wert dieser Fähigkeiten rasch steigert.
Neue Berufe, die KI schafft, und ihre Gehälter
1. Ingenieur für künstliche Intelligenz
Was Sie tun müssen: Sie erstellen, implementieren und warten Systeme für künstliche Intelligenz in realen Produkten und Dienstleistungen. Sie verbinden große Sprachmodelle mit Geschäftsanwendungen, schreiben den Code, der künstliche Intelligenz in der Produktion zum Laufen bringt, und beheben Probleme, wenn sich Systeme künstlicher Intelligenz unerwartet verhalten.
Unternehmen gingen vom Experimentieren mit künstlicher Intelligenz zum Einsatz in großem Maßstab über. Sie brauchen jetzt Ingenieure, die darauf spezialisiert sind, künstliche Intelligenzsysteme tatsächlich zum Laufen zu bringen, und nicht nur Forscher, die sie untersuchen.
Im Bericht „Jobs on the Rise“ von LinkedIn aus dem Jahr 2026 wurde die Position des Ingenieurs für künstliche Intelligenz als die am schnellsten wachsende Berufsbezeichnung in den Vereinigten Staaten eingestuft, wobei die Stellenausschreibungen im Jahr 2025 im Jahresvergleich um 143 % stiegen. Auf dem gesamten Markt stiegen die Stellenausschreibungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen von 2024 bis 2025 um 163 % und erreichten allein in den Vereinigten Staaten 49.200 Stellen.
Gehalt: Das Jahresgehalt für Einstiegspositionen beginnt zwischen 90.000 und 135.000 US-Dollar. Positionen auf mittlerer Ebene zahlen im Durchschnitt 171.715 US-Dollar. Die besten 25 % der Verdiener verdienen über 200.000 US-Dollar. Bei großen Technologieunternehmen wie Meta, Google und OpenAI belaufen sich die Gesamtvergütungspakete regelmäßig auf 600.000 bis 900.000 US-Dollar, wenn Eigenkapital und Boni einbezogen werden.
2. KI-Prompt-Ingenieur
Was Sie tun müssen: Sie entwerfen, testen und verfeinern die Anweisungen, die Menschen künstlichen Intelligenzsystemen geben. Sie entwickeln strukturierte Ansätze, die dafür sorgen, dass künstliche Intelligenz zuverlässige, genaue und markengerechte Ergebnisse liefert. Sie arbeiten mit Produktteams, Rechtsabteilungen, Kundendienstabteilungen und Marketingteams zusammen, um das Verhalten künstlicher Intelligenz in jedem Kontext zu verbessern.
Unternehmen, die strukturiertes Prompt Engineering nutzen, berichten von 40 % weniger Fehlern bei den Ergebnissen künstlicher Intelligenz und einer 60 % besseren Ausrichtung auf ihre Markenstimme. Da immer mehr Unternehmen künstliche Intelligenz in ihre Produkte integrieren, wird die Qualität der Ergebnisse künstlicher Intelligenz zu einem Wettbewerbsproblem – und KI-Prompt-Ingenieure besitzen diese Qualität.
Gehalt: Das durchschnittliche Gesamtgehalt für AIprompt-Ingenieure liegt laut Glassdoor-Daten vom Dezember 2025 bei 126.000 US-Dollar pro Jahr. ZipRecruiter-Daten von Anfang 2026 beziffern das durchschnittliche Jahresgehalt auf 146.868 US-Dollar, wobei Spitzenverdiener 173.000 US-Dollar erreichen. Bei Top-Technologieunternehmen steigen die Zahlen noch viel höher: Google zahlt KI-Ingenieuren ein geschätztes mittleres Gesamtgehalt von 245.000 US-Dollar. Auf den höchsten und spezialisierten Ebenen erreichen einige Positionen im KI-Prompt-Engineering 300.000 bis 335.000 US-Dollar pro Jahr.
3. Betriebsingenieur für maschinelles Lernen (MLOps-Ingenieur)
Was Sie tun müssen: Sie sorgen dafür, dass Systeme der künstlichen Intelligenz zuverlässig laufen, nachdem jemand sie erstellt hat. Sie verwalten die Modellversionierung, erstellen Bereitstellungspipelines, überwachen das Verhalten künstlicher Intelligenz in der Produktion und reagieren, wenn ein System ausfällt oder schädliche Ausgaben erzeugt. Stellen Sie sich diese Rolle als das vor, was ein DevOps-Ingenieur für normale Software übernimmt – aber für Systeme mit künstlicher Intelligenz.
Die meisten Unternehmen, die in den Jahren 2024 und 2025 künstliche Intelligenzsysteme einführten, stellten schnell fest, dass der Einsatz eines Modells nur der Anfang ist. Damit dieses Modell gut, sicher und kosteneffizient funktioniert, ist ein engagierter Spezialist erforderlich.
Gehalt: In den USA verdienen MLOps-Ingenieure im Jahr 2026 zwischen 90.000 und 257.000 US-Dollar, wobei der nationale Durchschnitt je nach Quelle zwischen 130.000 und 165.000 US-Dollar liegt. Leitende MLOps-Ingenieure bei großen Technologieunternehmen und Spitzenlabors für künstliche Intelligenz erreichen eine Gesamtvergütung von 300.000 US-Dollar oder mehr, wenn das Eigenkapital einbezogen wird.
4. Produktmanager für künstliche Intelligenz
Was Sie tun müssen: Sie entscheiden, welche Produkte für künstliche Intelligenz entwickelt werden, warum und für wen. Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in eine Produktstrategie für künstliche Intelligenz, arbeiten mit Ingenieuren zusammen, um zu definieren, was das System mit künstlicher Intelligenz tun soll, und messen, ob die künstliche Intelligenz den Benutzern einen echten Mehrwert bietet. Sie brauchen genügend technisches Verständnis, um mit Ingenieuren zu sprechen, und genug Geschäftsinstinkt, um zurückzuschlagen, wenn eine Produktidee keinen Sinn ergibt.
Der Aufbau eines Produkts mit künstlicher Intelligenz erfordert andere Fähigkeiten als der Aufbau eines normalen Softwareprodukts. Sie müssen verstehen, was künstliche Intelligenz kann und was nicht, wie man Systeme auf der Grundlage probabilistischer Ergebnisse entwirft und wie man den Stakeholdern Unsicherheit mitteilt. Normalen Produktmanagern fehlt dieser Hintergrund oft.
Gehalt: Das durchschnittliche Gehalt eines Produktmanagers für künstliche Intelligenz liegt in den Vereinigten Staaten bei etwa 176.000 US-Dollar pro Jahr. Führungspositionen in gut finanzierten Unternehmen kosten 240.000 bis 288.000 US-Dollar. Produktmanager, die Fachwissen im Bereich der künstlichen Intelligenz mit einem spezifischen Branchenhintergrund – etwa im Gesundheitswesen oder im Finanzwesen – kombinieren, erzielen 30 bis 50 % höhere Gehälter als Generalisten mit dem gleichen Erfahrungsniveau.
5. Chefbeauftragter für künstliche Intelligenz
Was Sie tun müssen: Sie leiten die gesamte Strategie der künstlichen Intelligenz für ein Unternehmen. Sie entscheiden, welche Künstliche-Intelligenz-Initiativen das Unternehmen verfolgt, wie das Unternehmen den Umgang mit Künstlicher Intelligenz verantwortungsvoll regelt, wie das Künstliche-Intelligenz-Team aufgebaut ist und wie Künstliche Intelligenz mit Geschäftszielen verknüpft wird. Sie verbringen viel Zeit mit dem Vorstand, dem Vorstandsvorsitzenden, den Aufsichtsbehörden und den Kunden.
Unternehmen brauchen die Verantwortung für künstliche Intelligenz auf Führungsebene. Diese Rolle wuchs von 11 % der Organisationen im Jahr 2023 auf 26 % im Jahr 2025, wobei Prognosen zufolge bis Ende 2026 40 % der Organisationen einen Chief Artificial Intelligence Officer haben werden.
Gehalt: In den USA liegt das Grundgehalt bei Unternehmen in der Wachstumsphase zwischen 250.000 und 320.000 US-Dollar, wobei die Gesamtvergütung zwischen 320.000 und 450.000 US-Dollar liegt. Bei großen börsennotierten Unternehmen beträgt das Grundgehalt 320.000 bis 400.000 US-Dollar, wobei die jährliche Gesamtvergütung – einschließlich Eigenkapital – 520.000 bis 800.000 US-Dollar oder mehr beträgt. In den größten Unternehmen liegt die Gesamtvergütung der Chief Information Security Officers (eine eng mit dem Dienstalter verbundene Rolle) häufig zwischen 500.000 und über 1 Million US-Dollar.
6. Ethiker für künstliche Intelligenz
Was Sie tun müssen: Sie legen die Regeln fest, wie eine Organisation verantwortungsvoll mit künstlicher Intelligenz umgeht. Sie entwickeln Richtlinien zu Fairness, Transparenz und Datenschutz. Sie prüfen Systeme der künstlichen Intelligenz auf Voreingenommenheit. Sie beraten Führungskräfte, wenn eine Anwendung künstlicher Intelligenz ethische Bedenken aufwirft. Sie sind die Person, die fragt: „Sollen wir das tun?“ wenn alle anderen fragen: „Können wir das schaffen?“
Künstliche Intelligenz trifft heute Entscheidungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen, Einstellung, Strafjustiz und Kreditvergabe. Regulierungsbehörden und die Öffentlichkeit fordern Rechenschaftspflicht. Das Gesetz über künstliche Intelligenz der Europäischen Union und ähnliche Vorschriften auf der ganzen Welt machen die Ethik der künstlichen Intelligenz zu einer gesetzlichen Anforderung und nicht nur zu einer netten Sache.
Besonders groß ist die Nachfrage nach Ethikern für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen und im Finanzwesen, wo sich die Vorschriften am schnellsten verschärfen.
Gehalt: In den USA beträgt das durchschnittliche Gehalt eines Ethikers für künstliche Intelligenz 141.139 US-Dollar pro Jahr. Einstiegspositionen beginnen zwischen 100.000 und 150.000 US-Dollar. Führungspositionen kosten 200.000 US-Dollar oder mehr. Das prognostizierte Beschäftigungswachstum liegt zwischen 2024 und 2029 bei 45,3 %, was diesen Beruf zu einem der am schnellsten wachsenden Berufe im Bereich der nichttechnischen künstlichen Intelligenz macht.
7. Sicherheitsanalyst für künstliche Intelligenz
Was Sie tun müssen: Sie schützen Systeme der künstlichen Intelligenz vor neuen Angriffskategorien, die es vor der Verbreitung der künstlichen Intelligenz nicht gab. Sie verteidigen sich gegen Prompt-Injection (bei dem eine böswillige Eingabe ein künstliches Intelligenzsystem kapert), Modellmanipulation (bei dem ein Angreifer das Modell selbst beschädigt) und Data Poisoning (bei dem schlechte Daten das Training kontaminieren). Sie erstellen Sicherheits-Frameworks, die speziell für Systeme der künstlichen Intelligenz entwickelt wurden, anstatt alte anzupassen.
Künstliche Intelligenz schafft völlig neue Angriffsflächen. Ein Cyberangriff, der auf ein Modell der künstlichen Intelligenz abzielt, kann Dinge bewirken, die Angriffe auf herkömmliche Software nicht können – einschließlich der Veranlassung, dass ein weithin vertrauenswürdiges System in großem Umfang schädliche oder falsche Ergebnisse erzeugt.
Gehalt: In den USA verdienen Sicherheitsanalysten für künstliche Intelligenz zwischen 93.000 und 137.000 US-Dollar pro Jahr. Auf der Führungsebene verdienen Chief Information Security Officers ein Grundgehalt von 200.000 bis 450.000 US-Dollar, wobei die Gesamtvergütung in großen Unternehmen oft über 500.000 bis 1 Million US-Dollar liegt. Das prognostizierte Wachstum für Informationssicherheitsanalysten liegt zwischen 2022 und 2032 bei 32 % – eine der am schnellsten wachsenden Kategorien in allen Bereichen.
8. Architekt eines Agenten für künstliche Intelligenz
Was Sie tun müssen: Sie entwerfen und bauen „agentische“ künstliche Intelligenzsysteme – Systeme, die nicht nur Fragen beantworten, sondern selbstständig planen, Maßnahmen ergreifen und mehrstufige Aufgaben erledigen. Sie entscheiden, wie diese Agenten argumentieren, welche Tools sie verwenden, wie sie mit Fehlern umgehen und wann sie einen Menschen um Hilfe bitten sollen. Sie stellen außerdem sicher, dass Agenten verschiedener Anbieter zusammenarbeiten.
Agentische künstliche Intelligenz – Systeme, die autonom agieren, anstatt auf Eingabeaufforderungen zu warten – wurden in den Jahren 2025 und 2026 zum Hauptschwerpunkt der Investitionen in künstliche Intelligenz von Unternehmen. Unternehmen wie Anthropic, Salesforce, Deloitte und Accenture begannen Anfang 2026, diese Berufsbezeichnungen in großem Umfang zu veröffentlichen. Zwei Jahre zuvor existierte die Berufsbezeichnung kaum.
Gehalt: In den USA verdienen Agentenarchitekten für künstliche Intelligenz Grundgehälter zwischen 185.000 und 320.000 US-Dollar, wobei bei Unternehmen in der Wachstumsphase übliche Eigenkapitalzuschüsse zwischen 40.000 und 120.000 US-Dollar liegen.
