Data Science ist das Studium und die Extraktion nützlicher Informationen aus Rohdaten. Data Science verwendet wissenschaftliche Algorithmen, Prozesse, Systeme, moderne Tools und Techniken, um nützliches Wissen und Erkenntnisse aus Daten zu extrahieren.
Warum ist Data Science wichtig?
Data Science ermöglicht prädiktive Analysen und kann eine bessere Entscheidungsfindung ermöglichen. Mithilfe von Data Science können Sie die Hauptursache komplexer Probleme aufdecken, was zu einer höheren betrieblichen Effizienz und einer höheren Rentabilität führt.
Darüber hinaus kann Data Science zahlreiche Aufgaben automatisieren, die viel Zeit in Anspruch nehmen. In kundenorientierten Organisationen hilft es, die Zielgruppe zu identifizieren und den Rekrutierungsprozess zu unterstützen. Beispielsweise hilft die interne Bearbeitung der Bewerbung eines Kandidaten dem Team, schneller eine genaue Auswahl zu treffen und schwierige und langwierige Jobs zu vereinfachen.
Was macht ein Data Scientist?
Data Scientists sammeln Daten, analysieren sie und teilen ihre Erkenntnisse mit Technologieführern und Unternehmen, um Unternehmen bei der Lösung von Problemen zu unterstützen. Sie haben in der Regel einen starken Hintergrund in Mathematik und Informatik. Sie verfügen möglicherweise auch über domänenspezifische Kenntnisse in menschlichem Verhalten, Computer Vision oder Geschäftslogik.
Das Ziel eines Datenwissenschaftlers ist es, Daten in nützliche Informationen umzuwandeln, um Vorhersagen zu treffen. Beispielsweise könnte ein Datenwissenschaftler dabei helfen, die Wirksamkeit der Diabetesbehandlung oder die wahrscheinlichsten Risiken für die nationale Sicherheit zu bestimmen.
Im 21. Jahrhundert verwenden Wissenschaftler Big-Data-Techniken wie Stream Processing, um extrem große Datensätze zu verarbeiten. Da die Menge der gesammelten Daten exponentiell zugenommen hat, haben sich Unternehmen und Regierungsbehörden beeilt, die besten Datenwissenschaftler einzustellen.
Wie verändert Data Science die Welt?
Zukunftsvorhersagen sind eine der größten Anwendungen der Datenwissenschaft. Mit Data Science können wir fehlerhafte Hardwaregeräte, kritische Erkrankungen, Gaslecks, drohende Kollisionen, Datenschutzverletzungen, Brandgefahren und vieles mehr vorhersagen.
Die Vorhersage von Leistungsausfällen in der Fertigungs- und Transportindustrie schont nicht nur Ressourcen, sondern rettet auch Menschenleben. Unternehmen nutzen Data Science auch, um ihre Marketingstrategien für bessere Werbung zu verbessern.
Welche Branchen nutzen Data Science?
Flugzeugindustrie
Die Luftfahrtindustrie nutzt Data Science, um Reisestörungen vorherzusagen, um die Probleme von Passagieren und Fluggesellschaften zu lindern.
Unterhaltung
Haben Sie sich jemals gefragt, woher Netflix und YouTube wissen, welche Shows und Filme Sie mögen? Mithilfe von Data Science analysieren ihre proprietären Algorithmen Ihre Vorlieben und Abneigungen und empfehlen Medien, die Ihnen wahrscheinlich gefallen werden.
Gesundheitswesen
Mehrere Durchbrüche in der Gesundheitsbranche sind das Ergebnis von Data Science. Mediziner finden neue Techniken, um Krankheiten zu erkennen, zu verstehen und zu diagnostizieren und moderne Behandlungsoptionen zu erforschen.
Finanzen
Die Finanzbranche hat mithilfe von Data Science Millionen eingespart. Fintech-Unternehmen wie PayPal und Stripe investieren stark in Data Science, um Tools zu entwickeln, die betrügerische Aktivitäten schnell erkennen und stoppen.
Die Zukunft der Datenwissenschaft
Data Science gewinnt in allen Branchen an Popularität und spielt eine entscheidende Rolle für das Unternehmenswachstum. Sie bietet bessere Lösungen für die Herausforderungen einer nachhaltigen Zukunft. Mit dem raschen Aufstieg der Technologie ist es üblich geworden, qualifizierte Data Scientists einzustellen, um riesige Datenmengen zu verarbeiten, um das Unternehmenswachstum zu unterstützen. Vorbei sind die Zeiten, in denen Industrien mit Microsoft Excel arbeiteten, um Daten zu analysieren und zu speichern.
Mit den Erkenntnissen von Data Scientists können Branchen geeignete Strategien anwenden, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Alles in allem ist die Zukunft der Welt und das Rückgrat jedes Unternehmens die Datenwissenschaft.
Geschäftsbedingungen, Informatik, Daten
