Ohne Tools der künstlichen Intelligenz würde sich die Gesundheitsbranche bei Diagnose, Behandlungsplanung und Verwaltungsaufgaben vollständig auf menschliches Fachwissen verlassen, was Prozesse verlangsamen und das Fehlerrisiko erhöhen könnte. Künstliche Intelligenz (KI) hilft dabei, große Mengen medizinischer Daten schnell zu analysieren, unterstützt die frühere Erkennung von Krankheiten und verbessert die Effizienz.
Die besten Tools für künstliche Intelligenz (KI) für die Gesundheitsbranche
1. Nuance DAX (Dragon Ambient eXperience)
Am besten geeignet für: Große Krankenhaussysteme, die die Epic EHR-Plattform nutzen
Nuance DAX ist ein Ambient-KI-Tool von Microsoft. Es lauscht dem Gespräch zwischen Arzt und Patient während eines Besuchs. Nach dem Besuch erstellt es eine vollständige klinische Notiz und sendet diese direkt an die elektronische Gesundheitsakte (EHR) des Arztes. Anschließend überprüft und unterschreibt der Arzt die Notiz. Der Arzt muss während des Besuchs nie etwas tippen.
DAX reduziert die Dokumentationszeit um durchschnittlich 50–70 % und gibt Ärzten mehr Zeit für die persönliche Patientenbetreuung. Mit der Zeit lernt es auch den Schreibstil des Arztes, sodass sich die Qualität der Notizen immer weiter verbessert.
Ein Beispiel aus der Praxis zeigt, wie stark DAX sein kann: Northwestern Medicine hat Nuance DAX Copilot mit 200 Hausärzten getestet. Nach 90 Tagen sank die durchschnittliche Bearbeitungszeit der Notizen von 4,2 Minuten nach der Begegnung auf unter 90 Sekunden, und die Zufriedenheitswerte der Ärzte stiegen um 22 Prozentpunkte.
Schwäche: DAX ist teuer. Die Preise belaufen sich auf etwa 300–500 US-Dollar pro Arzt und Monat, daher ist es in der Regel erforderlich, dass sich ein Gesundheitssystem oder eine große Gemeinschaftspraxis die Kosten leisten kann. Außerdem ist die Zustimmung des Patienten erforderlich, bevor der Besuch aufgezeichnet wird.
2. Nabla-Copilot
Geeignet für: Unabhängige Praxen und kleine Kliniken mit jedem EHR-System
Nabla Copilot ist ein Umgebungs-KI-Assistent, der auf Patientenbegegnungen hört und strukturierte klinische Notizen erstellt. Die Schnittstelle läuft auf jedem Gerät – Webbrowser, iOS oder Android – ohne dass eine EHR-native Integration erforderlich ist. Der Arzt erstellt eine Notiz in Nabla und kopiert oder exportiert sie dann in ein beliebiges EHR-System.
Nabla verfügt über die stärksten unabhängigen klinischen Beweise aller Tools in dieser Kategorie. Eine von Experten begutachtete, randomisierte, kontrollierte Studie, die in NEJM AI veröffentlicht wurde und an der 238 Ärzte und mehr als 48.000 Besuche teilnahmen, ergab eine statistisch signifikante Reduzierung der Dokumentationszeit um 9,5 %.
Dieses Tool unterstützt auch mehrsprachige Begegnungen. Die KI transkribiert und generiert Notizen, selbst wenn das Gespräch zwischen den Sprachen wechselt. Diese Funktion macht Nabla in verschiedenen Communities sehr nützlich.
Eine alleinstehende Hausärztin, die Nabla nutzte, zeigt die tatsächliche Wirkung: Ihre Dokumentationszeit sank innerhalb von sechs Wochen von 12–14 Stunden pro Woche auf unter 4 Stunden, wodurch fast 10 Stunden frei wurden, die sie für die Behandlung zusätzlicher Patienten nutzen konnte, und die Einnahmen der Praxis um etwa 8.000 US-Dollar pro Monat stiegen, ohne dass zusätzliche Personalkosten anfielen.
Schwäche: Nabla verwendet einen Copy-Paste-Workflow für die EHR, der weniger nahtlos ist als native EHR-Integrationstools wie Nuance DAX. Die Qualität von Notizen für komplexe Begegnungen mit mehreren Problemen erfordert möglicherweise auch mehr Bearbeitung.
3. Kurzfassung
Geeignet für: Akademische medizinische Zentren und Lehrkrankenhäuser
Abridge ist eine KI-Plattform für klinische Dokumentation. Es zeichnet die Patientenbegegnung auf, generiert fachspezifische Notizvorlagen – für Medizin, Chirurgie, Psychiatrie und Pädiatrie – und liefert den Entwurf direkt im Epic-Workflow.
Ärzte am UPMC (University of Pittsburgh Medical Center) leiteten die Entwicklung von Abridge. Die Notizvorlagen und die KI-Eingabeaufforderung wurden von Ärzten für klinischen Realismus erstellt und das Produkt wurde in akademischen medizinischen Zentren mit komplexen Patienten validiert. Das UPMC-Gesundheitssystem hat Abridge bei mehr als 3.000 Ärzten eingesetzt, was es zu einem der größten Umgebungsdokumentationseinsätze in der akademischen Medizin macht.
Abridge verfügt außerdem über einen Resident Education-Modus. Dieser Modus generiert Notizen aus Begegnungen zwischen Auszubildenden und Patienten und unterstützt die Anwesenheitskontrolle, was ihn zu einem leistungsstarken Werkzeug für Unterrichtsumgebungen macht.
Unabhängige Daten bestätigen die Qualität von Abridge weiter: Abridge hat die höchsten KLAS-Werte unter den Ambient-Dokumentationstools und erhält starke Epic-Integrationsbewertungen.
Einschränkung: Abridge richtet sich nur an Unternehmenskunden. Da es nur für Unternehmen gilt, ist es für unabhängige Praxen oder Praxen in kleinen Gruppen nicht zugänglich.
4. Suki KI
Ideal für: Ärzte, die eine Sprachsteuerung sowohl für Notizen als auch für die EHR-Navigation wünschen
Suki AI ist ein sprachgesteuerter Assistent, der zwei Dinge gleichzeitig tut: Er schreibt klinische Notizen UND steuert die EHR-Navigation. Die KI generiert Notizen aus Sprachdiktaten oder Umgebungsgesprächen, reagiert aber auch auf Befehle wie „rufen Sie die letzten Laborergebnisse von Frau Johnson auf“ oder „fügen Sie ein Rezept für Metformin 500 mg hinzu“ – und integriert dabei die EHR-Interaktion in natürlicher Sprache mit der Dokumentation. Der Suki-Assistent funktioniert in Epic, Cerner, Athenahealth und Allscripts.
Der durchschnittliche Arzt klickt mehr als 4.000 Mal pro 8-Stunden-Schicht. Suki geht gleichzeitig auf den Dokumentationsaufwand und die Navigationsprobleme ein. Kein anderes Tool in dieser Liste kombiniert Notizenschreiben und EHR-Sprachbefehle in einem Paket.
Suki erhält die höchsten Mobilbewertungen unter allen KI-medizinischen Schreibern, was es bei Ärzten beliebt macht, die Smartphones und Tablets am Krankenbett verwenden.
Schwäche: Suki ist der teuerste KI-Schreiber auf dem Markt. Mit 299–399 US-Dollar und mehr pro Arzt und Monat kostet Suki mehr als jeder Mitbewerber, einschließlich Unternehmensalternativen wie Abridge und Nuance DAX Copilot. Es übernimmt auch nicht die Patientenkommunikation, Terminplanung oder Abrechnung.
5. Viz.ai
Geeignet für: Krankenhäuser und Schlaganfallzentren, die schnelle, lebensrettende Diagnosen benötigen
Viz.ai ist eine ganz andere Art von KI-Tool als die vier oben genannten. Anstatt Notizen zu schreiben, analysiert es medizinische Bilder – hauptsächlich CT-Scans –, um schwerwiegende Erkrankungen wie Schlaganfälle in Echtzeit zu erkennen. Viz LVO erkennt vermutete Verschlüsse großer Gefäße innerhalb von Sekunden nach der Bildaufnahme automatisch und 90 % der Warnmeldungen werden innerhalb von 5 Minuten vom zuständigen Spezialisten überprüft.
Die klinischen Beweise für Viz.ai sind außergewöhnlich. Neue Daten, die auf der International Stroke Conference der American Heart Association im Jahr 2026 vorgestellt wurden, zeigten eine Reduzierung der Door-in-Door-out-Zeit – der Zeit, die für die Beurteilung, Koordination und Überführung eines Patienten in ein umfassendes Schlaganfallzentrum erforderlich ist – um 44 % bei Patienten mit Schlaganfall durch große Gefäßverschlüsse in regionalen Pflegeeinrichtungen.
Viz.ai genießt das Vertrauen von über 1.700 Krankenhäusern weltweit. Ärzte, die in der Schlaganfallversorgung tätig sind, bezeichnen es als „den neuen Standard für die Schlaganfallversorgung“, da es Scanergebnisse direkt an ihre Telefone sendet und das Pflegeteam automatisch aktiviert.
Eine Scoping-Überprüfung der wichtigsten Schlaganfall-KI-Plattformen bestätigt die Qualität: Plattformen wie Viz.ai zeigen eine hohe Empfindlichkeit für die Erkennung proximaler großer Gefäßverschlüsse im Bereich von 78–97 %.
Einschränkung: Viz.ai konzentriert sich auf eine bestimmte Reihe von Erkrankungen – hauptsächlich Schlaganfall, Gehirnblutung und Herznotfälle. Es handelt sich nicht um ein Allzweck-KI-Tool, und kleinere Kliniken ohne Bildgebungsinfrastruktur profitieren möglicherweise nicht davon.
So wählen Sie das richtige Werkzeug aus
Das richtige Werkzeug hängt von der Art Ihrer Praxis, ihrer Größe und den täglichen Herausforderungen ab.
- Wenn Sie in einem großen Krankenhaus mit dem Epic-System arbeiten, bietet Nuance DAX das nahtloseste Erlebnis und die tiefste Integration.
- Wenn Sie eine unabhängige Praxis betreiben oder ein nicht-episches EHR verwenden, bietet Nabla Copilot die stärkste klinische Evidenz, einen erschwinglichen Preis und funktioniert mit jedem System.
- Wenn Sie in einem Universitäts- oder Lehrkrankenhaus arbeiten, bietet Ihnen Abridge fachspezifische Notizvorlagen in von Ärzten erstellter Qualität.
- Wenn Sie Ihr gesamtes EHR per Sprache steuern möchten, übernimmt Suki AI sowohl das Schreiben von Notizen als auch die EHR-Navigation zusammen.
- Wenn Sie in einem Schlaganfallzentrum oder einem Notfallkrankenhaus arbeiten, kann Viz.ai durch Echtzeit-Bilderkennung die Behandlungszeit verkürzen und Leben retten.
