Alternativ als interpretierbare KI bekannt, ist erklärbare KI eine Reihe von Entscheidungen künstlicher Intelligenz, die für Menschen leicht verständlich sind. Normalerweise nehmen KI-Systeme eine riesige Menge an Daten, analysieren sie und treffen Entscheidungen, ohne eine für Menschen lesbare Ausgabe zu liefern. Erklärbare KI hilft uns jedoch, Vorhersagen zu analysieren und die Entscheidungen von KI-Systemen zu verstehen, indem sie sie mithilfe von Grafiken, Beschreibungen und Pfaden anzeigt.
Das Markenzeichen moderner Unternehmen ist Transparenz. Jedes Projekt ist einzigartig und erfordert ein anderes Maß an Transparenz. Allerdings muss jedes System, dessen Entscheidungen erhebliche Auswirkungen haben können, diese mit einer Erklärung rechtfertigen, und hier kommt die erklärbare KI ins Spiel.
Warum ist erklärbares Ich wichtig?
Bei kleinen Systemen wie Chatbots ist es nicht wichtig, wenn die KI keine Aufklärung liefert. Bei Systemen mit erheblichen Auswirkungen auf Menschen wie Drohnen, autonome Fahrzeuge und militärische Anwendungen müssen wir jedoch die Entscheidungsprozesse verstehen.
Mit erklärbarer KI können wir die Leistung der KI debuggen und verbessern und das Verhalten eines Systems untersuchen, was Erkenntnisse zur Verbesserung der Systemarchitektur liefert.
Wie erklärbare KI Vertrauen schafft
Das Hauptziel von KI-Systemen ist es, Menschen dabei zu unterstützen, bessere Entscheidungen zu treffen. KI-Systeme verwenden komplexe Methoden, um schwierige Aufgaben zu lösen und Vorhersagen zu treffen, aber wie können wir den wahren Wert dieser Vorhersagen verstehen, wenn wir die Philosophie dahinter nicht verstehen können. Menschen können den Entscheidungen von KI-Systemen mit klaren Erklärungen über ihre Strategien vertrauen, um den Vorschlag zu machen. Diese Erklärungsfähigkeiten bauen das Vertrauen der Benutzer auf, dass sie nun interpretieren können, warum bestimmte Schlussfolgerungen gezogen wurden.
Beispiele für erklärbare KI in verschiedenen Branchen
Gesundheitspflege
Erklärbare KI kann dem medizinischen Personal Zeit sparen, indem sie Daten analysiert, eine Schlussfolgerung zieht und diese Entscheidung erklärt, sodass sich die Ärzte auf die interpretativen Aufgaben der Medizin konzentrieren können. Anstatt sich wiederholende Aufgaben zu erledigen, könnten Ärzte mehr Patienten mit großer Aufmerksamkeit untersuchen.
Herstellung
Beim Identifizieren und Reparieren von Geräteausfällen sind Techniker oft auf Stammeswissen angewiesen, aber das Problem ist, dass sich der Stamm ändern kann. Erklärbare KI kann jedoch Wartungsstandards, Gerätehandbücher, Sensormesswerte usw. analysieren, um den besten Vorschlag für eine Anleitung zu liefern, die ein Außendiensttechniker befolgen sollte.
Autonome Fahrzeuge
Erklärbare KI ist ein entscheidender Teil der aufstrebenden Arena autonomer Fahrzeuge. Wenn es um selbstfahrende Fahrzeuge geht, ermöglicht KI ihnen, komplexe Situationen im Straßenverkehr zu bewältigen. Wenn das System einen Fehler macht, müssen wir wissen, warum es passiert ist, um das Problem zu beheben. Aber ohne eine angemessene Erklärung der Datenergebnisse können wir das nicht.
Versicherung
Für Versicherungsträger ist es unerlässlich, bei Entscheidungen möglichst viel Wissen zu haben. KI wird immer komplexer und die Menschen wollen verstehen, wie das System seine Entscheidung getroffen hat. Mit erklärbarer KI können Menschen in der Versicherungsbranche die maschinell erstellten Ergebnisse analysieren und entscheiden, ob sie die Entscheidung übernehmen oder nicht. Wenn die Schlussfolgerung gerechtfertigt ist, werden Menschen eher entsprechend handeln.
Künstliche Intelligenz, Begriffe der künstlichen Intelligenz
