Die Branche der künstlichen Intelligenz hat ein entscheidendes neues Kapitel in der Art und Weise aufgeschlagen, wie Technologieunternehmen Unternehmenskunden gewinnen. In den letzten zwei Wochen haben OpenAI und Anthropic jeweils spezielle, von Risikokapitalgebern finanzierte Unternehmen gegründet, die darauf abzielen, ihre Ingenieure in große Organisationen einzubinden – eine Strategie, die den beiden Rivalen signalisiert, dass die nächste Wettbewerbsgrenze nicht darin besteht, wer das leistungsfähigste Modell erstellt, sondern wer künstliche Intelligenz am tiefsten in die tatsächliche Arbeitsweise von Unternehmen integrieren kann.
OpenAI startet ein dediziertes Bereitstellungsgeschäft
Am 11. Mai 2026 gab OpenAI die Gründung der OpenAI Deployment Company bekannt, einer neuen eigenständigen Geschäftseinheit, die spezialisierte Ingenieure direkt in Kundenorganisationen einsetzt. Das Unternehmen bezeichnet diese Spezialisten als „Forward Deployed Engineers“ (FDEs), deren Aufgabe es ist, mit Unternehmensleitern und Mitarbeitern an vorderster Front zusammenzuarbeiten, um Arbeitsabläufe neu zu gestalten und produktionsreife Systeme für künstliche Intelligenz aufzubauen.
Die OpenAI Deployment Company startete mit einer Anfangsinvestition von mehr als vier Milliarden US-Dollar und weist eine Pre-Money-Bewertung von zehn Milliarden US-Dollar auf. OpenAI behält die Mehrheitsbeteiligung und Kontrolle. Das Unternehmen zählt 19 globale Investmentfirmen, Beratungsunternehmen und Systemintegratoren zu den Gründungspartnern, darunter TPG als Hauptinvestor, Bain Capital, Brookfield, Advent International, Goldman Sachs, SoftBank, Bain and Company, Capgemini und McKinsey and Company.
Im Rahmen des Starts gab OpenAI auch die Übernahme von Tomoro bekannt, einem Beratungs- und Ingenieurunternehmen für angewandte künstliche Intelligenz. Durch den Deal kommen rund 150 erfahrene Ingenieure und Einsatzspezialisten in das neue Unternehmen. Tomoro hat zuvor geschäftskritische Systeme für künstliche Intelligenz für Tesco, Virgin Atlantic und Supercell gebaut.
Denise Dresser, Chief Revenue Officer von OpenAI, beschrieb die Motivation hinter dem neuen Unternehmen direkt. „Künstliche Intelligenz ist in der Lage, innerhalb von Organisationen immer sinnvollere Aufgaben zu erfüllen“, sagte sie. „Die Herausforderung besteht nun darin, Unternehmen dabei zu helfen, diese Systeme in die Infrastruktur und Arbeitsabläufe zu integrieren, die ihr Unternehmen antreiben.“
Anthropic bewegt sich zuerst und beobachtet dann, wie ein Meilenstein für den Marktanteil erreicht wird
Eine Woche zuvor, am 4. Mai 2026, kündigte Anthropic sein eigenes Enterprise-Services-Unternehmen an. Das Anthropic-Unternehmen startete mit einer Bewertung von 1,5 Milliarden Dollar und sicherte sich die Unterstützung von Blackstone, Hellman und Friedman sowie Goldman Sachs – dem einzigen Großinvestor, der sich an beiden Unternehmen beteiligte.
Wie das Angebot von OpenAI basiert auch das neue Geschäft von Anthropic auf dem „Forward Deployed Engineer“-Modell, einer Strategie, die das Technologieberatungsunternehmen Palantir vor Jahren entwickelt hat, indem es seine eigenen Ingenieure in Regierungs- und Finanzinstitutionen eingebunden hat, um die Akzeptanz voranzutreiben und langfristige Beziehungen zu knüpfen. Zusammen repräsentieren die beiden Unternehmen einen Gesamtwert von rund 11,5 Milliarden US-Dollar, was das Ausmaß des Unternehmensinteresses am Besitz des Marktes für die Einführung künstlicher Intelligenz in Unternehmen widerspiegelt.
Der unternehmerische Vorstoß von Anthropic kam zu einem entscheidenden Zeitpunkt. Laut der Mai-Ausgabe 2026 des Ramp Artificial Intelligence Index – einem monatlichen Bericht, der die Ausgabenmuster von mehr als 50.000 Unternehmen verfolgt – übertrafen die Claude-Modelle von Anthropic im April 2026 erstmals OpenAI bei der Unternehmensakzeptanz. Die Geschäftsakzeptanzrate von Anthropic erreichte 34,4 Prozent und stieg in einem einzigen Monat um 3,8 Prozentpunkte. Der Unternehmensanteil von OpenAI sank auf 32,3 Prozent, ein Rückgang um 2,9 Prozentpunkte gegenüber März.
Im April 2026 stieg die Gesamtakzeptanz künstlicher Intelligenz bei US-amerikanischen Unternehmen auf 50,6 Prozent und überschritt damit erstmals die Mehrheitsschwelle.
Wie die beiden Unternehmen zu diesem Zeitpunkt kamen
Die Geschwindigkeit, mit der Anthropic seinen Marktanteil steigert, ist bemerkenswert, wenn man bedenkt, dass das Unternehmen in letzter Zeit nur eine vernachlässigbare Unternehmenspräsenz hatte. Noch im Juni 2023 verzeichneten die Daten von Ramp, dass die Unternehmensakzeptanz von Anthropic nur 0,03 Prozent betrug. Im April 2025 hielt OpenAI immer noch einen Anteil von rund 32 Prozent, während Anthropic unter 8 Prozent blieb. Die Kehrtwende in den darauffolgenden zwölf Monaten spiegelt eine bewusste Strategie von Anthropic wider, sich gezielt an technische Early Adopters innerhalb von Organisationen zu wenden und diese Position dann zu nutzen, um umfassendere Unternehmensverträge zu gewinnen.
Ramp-Chefökonom Ara Kharazian stellte in der Ausgabe des Index vom März 2026 fest, dass Anthropic etwa 70 Prozent der direkten Kaufentscheidungen gegen OpenAI bei Unternehmen gewann, die zum ersten Mal Dienste für künstliche Intelligenz kauften – eine völlige Umkehr der Trends aus dem Jahr 2025.
Das neueste Modell von Anthropic, Claude Haiku 4.5, richtet sich an kostenbewusste Unternehmenskäufer, indem es eine mit Mittelklassemodellen vergleichbare Leistung zu einem Drittel des Preises und mehr als der doppelten Geschwindigkeit bietet. Das Unternehmen erreichte nach einer von ICONIQ angeführten Finanzierungsrunde der Serie F eine Bewertung von rund 183 Milliarden Dollar. Mehr als 70 Prozent der Fortune-100-Unternehmen verfügen seit Anfang 2026 über integrierte Tools von Claude.
OpenAI schloss unterdessen im März eine Finanzierungsrunde in Höhe von 122 Milliarden US-Dollar mit einer Bewertung von 852 Milliarden US-Dollar ab und verfügt damit über erhebliche Ressourcen, um bei Preisgestaltung, Kapazität und Produktentwicklung wettbewerbsfähig zu sein. Derzeit nutzen mehr als eine Million Unternehmen OpenAI-Produkte und Programmierschnittstellen.
Was dieser Bereitstellungswettlauf für Unternehmen bedeutet
Beide Unternehmen gehen nun davon aus, dass der Unternehmensumsatz deutlich dauerhafter wird, wenn der Anbieter nach der ersten Bereitstellung auch Eigentümer des Workflow-Designs, der Support-Beziehung und des langfristigen Expansionspfads ist. Ein typischer Auftrag im Rahmen des neuen Modells beginnt damit, dass der Anbieter eine kleine Anzahl hochwertiger Arbeitsabläufe identifiziert, bei denen künstliche Intelligenz messbare Ergebnisse liefern kann. Anschließend erstellen, testen und verbinden eingebettete Ingenieure Produktionssysteme mit den internen Daten, Tools, Zugriffskontrollen und Geschäftsprozessen des Kunden.
Branchenbeobachter stellen fest, dass die Strategie sowohl OpenAI als auch Anthropic in Gebiete drängt, die traditionell von Unternehmensberatungsfirmen und Anbietern von Informationstechnologiediensten besetzt sind. Die Präsenz von Bain and Company, Capgemini und McKinsey and Company als Investoren der OpenAI Deployment Company unterstreicht sowohl die Überschneidung als auch die Spannung: Die Beratungsunternehmen bringen Fachwissen über Unternehmenszugang und Transformation mit und helfen gleichzeitig dabei, einen Konkurrenten zu finanzieren, der möglicherweise Teile ihres eigenen Geschäfts verdrängt.
Ein breiterer Indikator für die Reichweite künstlicher Intelligenz innerhalb von Unternehmen kam diese Woche, als IBM einen Bericht veröffentlichte, aus dem hervorgeht, dass 76 Prozent der mehr als 2.000 befragten Unternehmen inzwischen eine Position als Chief Artificial Intelligence Officer eingerichtet haben, gegenüber 26 Prozent im Jahr 2025. Die schnelle Schaffung einer neuen Führungsrolle innerhalb eines einzigen Jahres spiegelt wider, wie schnell große Unternehmen dazu übergehen, die Governance künstlicher Intelligenz auf der obersten Führungsebene zu verankern.
Der Wettbewerb steht vor der Tür
Der Markt für künstliche Intelligenz für Unternehmen zeigt keine Anzeichen einer Stabilisierung um einen einzigen dominanten Anbieter. Der Vorsprung von Anthropic bei der Geschäftsakzeptanz ist neu und, wie das Unternehmen selbst einräumt, fragil. Die Investitionsbasis von OpenAI bietet Ressourcen, mit denen Anthropic in großem Umfang noch nicht mithalten kann. Mit den Gemini-Modellen von Google kommt ein dritter großer Konkurrent hinzu, der über enge Beziehungen innerhalb der IT-Abteilungen von Unternehmen verfügt.
Der parallele Start der beiden Bereitstellungsprojekte macht deutlich, dass die Modellqualität zwar immer noch wichtig ist, aber nicht mehr allein über den Unternehmenswettbewerb entscheidet. Die Unternehmen, die in den kommenden Jahren große Unternehmensaufträge gewinnen, werden dies wahrscheinlich tun, indem sie beweisen, dass ihre Ingenieure in einer Organisation sitzen, deren spezifische Einschränkungen verstehen und künstliche Intelligenzsysteme bauen können, die dem täglichen Betriebsdruck standhalten – und das nicht nur in einer kontrollierten Demonstration.
Mit anderen Worten, das Rennen hat sich vom Forschungslabor auf die Büroetage des Unternehmens verlagert.
