Die Begriffe „Daten“ und „Informationen“ werden manchmal fälschlicherweise dahingehend interpretiert, dass sie sich auf dasselbe beziehen. Sie sind jedoch nicht gleich.
Daten sind eine Sammlung von Werten. Diese Werte können Zeichen, Zahlen oder andere Datentypen sein. Wenn diese Werte nicht verarbeitet werden, haben sie für einen Menschen wenig Bedeutung. Informationen sind Daten, die verarbeitet wurden, damit ein Mensch sie lesen, verstehen und verwenden kann.
Das “P” in CPU steht für “Processing”, genauer gesagt, Datenverarbeitung. Die Verarbeitung von Daten zu Informationen ist der grundlegende Zweck eines Computers.
Wie unterscheiden sich Daten und Informationen?
Informationen informieren Sie über etwas. Es beantwortet eine bestimmte Frage. Es repräsentiert eine bestimmte Wahrheit oder Tatsache.
Daten sind die Sammlung aufgezeichneter Werte, aus denen Informationen ermittelt werden können.
Betrachten Sie zum Beispiel die Frage: “Wie ist die Außentemperatur?” Daten liefern die Grundlage für eine Antwort auf diese Frage. Wenn die Daten „25,6“ und „Celsius“ lauten, lautet die Antwort „Draußen beträgt die Temperatur 25,6 Grad Celsius“. Sie müssen wissen, was „Temperatur“ und „Grad Celsius“ sind, um die Daten zu Informationen zu verarbeiten.
Signaldaten und Rauschdaten
Einige Daten sind nicht relevant oder informativ. Diese irrelevanten Daten werden als Rauschen bezeichnet.
Wenn Sie beispielsweise eine Audioaufnahme eines Klavierkonzerts erstellen, hören Sie möglicherweise Menschen im Publikum husten oder das Geräusch eines Deckenventilators. Diese Geräusche sind für den Zweck der Audioaufzeichnung, nämlich den Klang des Klaviers aufzuzeichnen, irrelevant.
Informationen sind analog zu einem Signal. Im obigen Beispiel sind die relevanten Daten der Klang des Klaviers. Es beantwortet die Frage: “Wie hat das Klavier geklungen?” Die verbleibenden Daten (das Rauschen) beantworten diese Frage nicht, sodass sie ignoriert oder entfernt werden können.
Signal- und Datenverarbeitung
Signalverarbeitung ist die Trennung von Rauschen von einem Signal. Ein verrauschtes Signal wird analysiert und das Rauschen wird reduziert oder entfernt, um das Signal hervorzuheben oder vollständig zu isolieren.
In ähnlicher Weise identifiziert die Datenverarbeitung bedeutungsvolle Daten und trennt sie von bedeutungslosen Daten. Die aussagekräftigen Daten werden dann interpretiert, kombiniert, modifiziert, verbunden und zu etwas Neuem namens Information strukturiert.
Beispiele für Daten und Informationen
Das Folgende ist ein Beispiel für Rohdaten und wie diese Daten zu Informationen zusammengesetzt werden können.
Beispiel für Daten
UT, 1234, Joe, Kreis, SLC, 8015553211, 84084, Smith
In diesem Beispiel scheinen die Originaldaten eine Reihe zufälliger Wörter und Zahlen zu sein, die durch Kommas getrennt sind.
Beispiel für Informationen
Joe Smith
1234 Kreis
Salt Lake City, UT 84084
(801) 555-3211
In diesen Informationen wurden die Originaldaten nach vordefinierten Parametern interpretiert, organisiert und formatiert. Jetzt ist die Bedeutung der Daten klar: Es handelt sich um die Kontaktinformationen einer Person namens Joe Smith.
Die Wörter „Format“ und „Informationen“ sind eng miteinander verwandt. “Formatierte Daten” sind Daten “in einem Formular”. Seine Werte sind so angeordnet, dass sie einer vordefinierten Struktur oder Form entsprechen. Es ist „Bildung“.
