Stellen Sie sich vor, Sie könnten ein Foto vom Inneren eines menschlichen Auges machen und sich von einem Computer sagen lassen, ob bei dieser Person das Risiko einer Alzheimer-Krankheit oder eines Schlaganfalls besteht.
Dank der jüngsten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) rückt diese Möglichkeit in greifbare Nähe.
KI soll medizinisches Fachpersonal dabei unterstützen, Krankheiten genauer zu diagnostizieren, die richtigen Behandlungen zu bestimmen und letztendlich eine bessere Versorgung der Patienten zu gewährleisten. Aber es ist keine Zauberei.
Der Einsatz von KI – in jedem Bereich – bedeutet, dass wir Maschinen trainieren, Probleme zu lösen und Entscheidungen auf der Grundlage von Datensätzen zu treffen. Im medizinischen Kontext stützt es sich auf enorme Mengen an Gesundheitsdaten der allgemeinen Bevölkerung – wahrscheinlich auch Sie und ich.
Der mögliche Verlust der Kontrolle über unsere sensibelsten medizinischen Informationen mag beängstigend klingen. Aber wir können die Risiken für die Privatsphäre bewältigen, und das Potenzial der KI, Leben zu retten, ist zu groß, als dass wir es ignorieren könnten.
Forscher haben kürzlich eine revolutionäre neue Methode zur Erkennung von COVID-19 mithilfe von KI vorgestellt. Das am Terasaki Institute for Biomedical Innovation in Südkalifornien entwickelte Verfahren wendet ein KI-Modell auf Bilder der Lunge an. Die Technologie kann Symptome identifizieren, die ein menschlicher Arzt allein nicht erkennen kann.
Diese Entwicklungen sind nur ein aktuelles Beispiel dafür, wie KI die Medizinlandschaft verändern kann.
In einem
In einer anderen aktuellen Studie verwendeten Wissenschaftler in Frankreich ein KI-Programm, um Lungenknötchen genau zu erkennen und bösartige Läsionen bis zu ein Jahr früher zu identifizieren, bevor ein Radiologe dies konnte. Und je früher Krebs erkannt wird, desto früher kann er behandelt werden und desto besser sind die Ergebnisse.
Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass KI in nicht allzu ferner Zukunft Ärzten bei der Früherkennung von Lungenkrebs helfen könnte.
Allerdings kann KI mehr als nur Krankheiten erkennen, wo Menschen dies nicht sehen können. Im Bereich der Krankheit kann es dabei helfen, Risiken zu stratifizieren, Infektionen vorzubeugen und die Ausbreitung von Krankheiten im ganzen Körper zu erkennen. Forscher beginnen auch, KI einzusetzen, um personalisierte Krebsbehandlungen auf der Grundlage der DNA eines Patienten zu entwickeln.
Allerdings birgt die Ermächtigung von Algorithmen, Entscheidungen über unsere Gesundheit zu beeinflussen, natürlich ein gewisses Risiko. Wir haben genügend Datenschutzverletzungen in Unternehmen gesehen, um zu wissen, wie schnell Informationen gestohlen oder missbraucht werden können.
Hinzu kommt die Tatsache, dass schlecht konzipierte KI, die auf Daten trainiert wird, die eine Patientenpopulation nicht genau widerspiegeln, das schlimmste diskriminierende Verhalten des Menschen nachahmen kann.
Aber wir wissen genug über die Risiken, um sie proaktiv zu mindern. Beispielsweise wissen wir jetzt, dass wir KI mithilfe von Datensätzen trainieren müssen, die unsere tatsächliche Bevölkerungsstruktur in all ihrer Vielfalt widerspiegeln.
Und wir müssen sicherstellen, dass Patientendaten bei Bedarf wirklich anonymisiert werden.
Andererseits kann KI ohne ein erhebliches Datenvolumen nicht gut funktionieren. Um die Menge an Daten zu sammeln, die wir benötigen, damit die KI ihr Versprechen halten kann, muss in der gesamten Gesundheitsgemeinschaft Vertrauen aufgebaut werden.
So können wir dieses Vertrauen aufbauen.
Erstens sollten Ärzte und andere medizinische Fachkräfte in jedem Schritt der Patientenreise die endgültigen Entscheidungsträger bleiben, von der Diagnose mithilfe von KI bis hin zur Behandlung und Nachsorge auf der Grundlage von KI-Empfehlungen. KI sollte unsere Entscheidungen informieren und nicht die letzten Entscheidungen treffen.
Zweitens sollten wir KI als Ergänzung und nicht als Ersatz für die Arbeit der Fachkräfte im Gesundheitswesen einsetzen. Ein idealer Anwendungsfall für KI ist die Durchführung repetitiver, abstrakter medizinischer Arbeiten wie Dokumentation und Datenanalyse.
Von dieser Arbeit befreit, können sich die Angehörigen der Gesundheitsberufe wieder auf den Kern ihrer ärztlichen Tätigkeit konzentrieren: den persönlichen Umgang mit den Patienten, das Zuhören und das Treffen einfühlsamer Entscheidungen.
Schließlich müssen die Vorteile der KI weithin geteilt werden und dürfen nicht den Privilegierten vorbehalten sein. KI sollte der Leitfaden zur Förderung der Gerechtigkeit sein. Mithilfe von KI können wir Gemeinschaften identifizieren, die spezielle Pflege benötigen, und dann die besten Möglichkeiten finden, diese Pflege außerhalb der Mauern eines Krankenhauses oder einer Klinik bereitzustellen.
Der bloße Zugriff auf Daten macht uns nicht schlauer. Als Menschen sind wir durchaus in der Lage, die von uns erfundene Technologie auf unethische oder schlecht durchdachte Weise anzuwenden. Aber das Versprechen der KI ist immens. Die vor uns liegende Aufgabe besteht nun darin, es gut anzuwenden.
Besuchen Sie den Hub von GesundLinie, Transform: The Future of Health, um mehr darüber zu erfahren, wie Wissenschaftler KI zur Krebsbekämpfung einsetzen.
