Alternativ dazu, Web Harvesting, Web Crawling oder Datenextraktion genannt, ist Web Scraping das Kopieren von Daten, die auf Websites veröffentlicht werden. Normalerweise wird der Scraping-Prozess von der Software durchgeführt, um die gewünschten Daten automatisch zu lokalisieren, zu identifizieren, herunterzuladen, zu organisieren und zu speichern.
Web Scraping gibt es schon so lange wie das Internet selbst. Der erste Web-Roboter, World Wide Web Wanderer, wurde 1993 entwickelt. Sein Zweck war es, die Größe des gesamten Internets zu messen. Bis zum Jahr 2000 wurde die erste Web-API als Schnittstelle erstellt, die Programmierern Zugriff zum Herunterladen öffentlich verfügbarer Daten gewährte.
Warum wird Web Scraping verwendet?
Websites enthalten oft große Mengen unschätzbarer Daten, und der Zweck hinter kommerziellem Web Scraping besteht darin, Leads zu sammeln, APIs abzufragen und Inhalte zu kopieren, um Analysen durchzuführen. In jüngster Zeit ist Web Scraping ein wichtiges Werkzeug, das von Datenwissenschaftlern und Analysten verwendet wird, um die Informationen zu sammeln, die für Geschäftsentscheidungen verwendet werden.
Von einer Website abgekratzte Daten können in Datenbanken oder auf einem Computer in Formaten wie CSV, TXT, JSON, XML und DOC gespeichert werden.
Welche Methoden des Web Scraping gibt es?
Es gibt zwei Methoden des Web-Scrapings: manuelles Web-Scraping und automatisches Web-Scraping. Beim manuellen Web-Scraping werden Seiten manuell geladen und Text von diesen Seiten kopiert, um ihn in einen Texteditor oder eine Tabelle einzufügen. Um Objekte wie Bilder, Videos und Audio zu erhalten, kann die Person, die scrapt, die Funktion „Speichern unter“ des Browsers verwenden, um jeden Medientyp herunterzuladen. Diese Methode ist oft langsam und könnte nur für kleine Projekte verwendet werden.
Wie funktioniert automatisches Web Scraping?
Beim automatischen Web-Scraping wird ein Softwaretool, ein Bot, eine API oder eine Programmiersprache wie Python verwendet, um ganze Seiten herunterzuladen und bestimmte Informationen daraus zu extrahieren. Der heruntergeladene Inhalt kann Text, HTML und Multimedia enthalten. Diese Methode ist schnell und kann für große Projekte verwendet werden.
Kann Web Scraping private Daten stehlen?
Web Scraping wird nur an öffentlich angezeigten Daten durchgeführt, dh Informationen, die ohne Anmeldung mit Name und Passwort eingesehen werden können. Daten, die nicht auf der Seite angezeigt werden, können nicht gescraped werden.
Was ist ein Beispiel für einen Web Scraper?
Scrapy ist ein kostenloses, in Python geschriebenes Open-Source-Web-Scraping-Tool. Sie können mehr darüber auf der offiziellen Scrapy-Website erfahren.
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